智元把「上班用」的机器人拉去比赛,拿了双榜第一

编辑|张倩、杨文 2026 世界人形机器人运动会,最会「上班」的机器人赢了。 首次参赛,智元 拿下 18 金 16 银 12 铜 ,以 46 枚奖牌总数收官。根据赛事组委会公布的榜单,智元的金牌数和奖牌总数均位列第一。 本次运动会共设 51 个赛项,分为竞技赛、灵巧手专项赛和场景赛三大板块,几乎覆盖人形机器人的主要能力维度。 其中,智元 OmniHand 在灵巧手专项 8 个赛事拿下 7 金,精灵 G2 在酒店、室内应急、图书馆等 12 个作业场景赛中收入 6 金,远征 A3 在舞蹈、武术、乒乓等竞技项目中夺得 5 金,灵犀 X2 则在田径 100 米障碍赛斩获金牌,400 米障碍赛再添银铜。 单项成绩能够体现某个动作或某类任务的能力,总榜则考验综合实力。机器人要在精细操作、场景作业、高动态运动等多个项目中持续拿分,任何明显的能力短板都会影响最终排名。智元同时登顶金牌榜和奖牌总数榜,说明其优势覆盖多个能力维度,也让这份成绩具备更强的综合参考价值。 此外, 智元派出的参赛机型全部为量产版本,没有针对比赛单独打造定制本体 专用样机可以围绕特定规则调整硬件设计,量产产品还要兼顾成本、可靠性、维护效率和批量一致性,无法单纯为某个项目追求极限参数。因此,量产机在公开赛场取得的成绩,更接近产品在现实条件下可以达到的能力边界。 加之本届运动会专门设置了多个直接取自真实工作场景的赛项,量产机型在真实场景赛事中持续胜出,这场比赛更像一次公开的部署能力压力测试。 这场运动会更像是一次上岗考试 在三大板块中,场景赛与人形机器人的商业落地距离最近。 参赛机器人须在 20 至 30 分钟内按序完成多个作业环节,某个环节未达标便无法得分,也不能直接跳到下一项。任务链越长,感知误差、抓取失败和定位偏差越容易累积。 酒店赛中,智元精灵 G2 采用自主方案,要连续完成行李搬运、客房补货和房间整理。过程中,它还要穿过窄门和狭窄过道,准确识别门把手、电梯按钮等小型目标,不同酒店的物体外观和摆放位置各不相同,现场光线和人员走动,也会持续干扰感知结果。 智元用 GO 系列大模型增强视觉特征提取,并融合 RGB 与深度信息,帮助机器人判断目标的位置和姿态。系统还会加入空间约束,降低环境变化对后续决策的影响。识别、导航和操作连续衔接,机器人才能在复杂室内环境中稳定推进任务。 园林赛是纯室外自主赛道。精灵 G2 需要自主完成违禁品识别、不文明行为巡检和垃圾拾取,三项任务串联执行。光照、天气和地面干湿都会改变感知条件,复杂地形还会考验底盘通过性与运动控制。 长时间室外运行要求机械结构、传感器、电池和通信持续稳定,智元通过 Genie Agent 规划整条任务链,并针对不同时段、晴阴雨天气和干湿地面开展覆盖测试。正式比赛只有一次执行机会,最终比拼的是整套系统能否在不断变化的环境中稳定交付。 所有作业最终都要落到「手」上。OmniHand 以同一款量产产品进入 8 个专项赛决赛,拿下 7 金。积木搭建、粉末称重、镊子夹豆、开瓶撬盖等项目,分别考验精细夹取、稳定施力、工具使用和双手协同。 以粉末称重为例,机器人需要自主找到勺子和盐罐,将粉末逐步加入电子秤,最终称出 20 克,误差不能超过 0.5 克。武大智元联合队用时 27 秒完成任务。 OmniHand 有 3 个项目以全自主方式夺金,说明同一套硬件能够适配多种任务。 远征 A3 和灵犀 X2 把考验从双手扩展到全身。 远征 A3 在太极拳、国标舞等项目中,需连续完成腾空、转体、单腿支撑和低重心姿态切换,动作幅度大,节奏变化快,对全身协调控制要求极高。 乒乓球项目更进一步引入高速视觉感知与实时响应,机器人需在极短时间内判断球的速度与轨迹,随即完成移动与挥拍。 远征 A3 与丁宁、李昀锐打乒乓球 灵犀 X2 参加的 100 米障碍赛中,台阶、窄通道和起伏路面接连出现,机器人一边保持高速移动,一边识别地形并调整步态。重心一偏移,就可能导致减速、碰撞或摔倒。 有的项目甚至还要机器人匍匐前进。 这场运动会把机器人的能力变成了一项项具体工作,能够连续、稳定地做完,才更接近真实上岗,由此可见智元双榜登顶的含金量。 长脑子、全身协调,智元的奖牌是这么来的 如果把这次运动会的项目摊开来看,会发现智元拿到的这些奖牌,分布得相当散,而且项目之间差别很大,非常考验机器人的综合素质。有些全自主完成的项目还考验「泛化」能力。 就说图书馆理书。书架是主办方临时摆的,书怎么放,赛前没人告诉机器人,连现场的光照都跟训练时不一样。机器人到了书架跟前,得自己看,自己想办法。也就是说, 得长脑子 。这恰好是智元投入最重的地方。 智元的技术架构叫 「三智一体」 ,也就是一个本体,承载三种智能 —— 运动智能算小脑,管走稳跑快;交互智能管人机交流,负责理解人与环境;真正

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